Tema ve konu kümeleme
Benzer yorumlar otomatik gruplanır; en çok konuşulan sorunlar ve beklentiler belirlenir.
Yorumlar tema, duygu, aciliyet, ürün alanı ve aksiyon tipi bazında etiketlenir. Ekipler binlerce serbest metin kaydı okumadan neyin değişmesi gerektiğini görür.
“Ürün iyi ama teslimat çok geç geldi.”
“Destek ekibi hızlı dönüş yaptı.”
“Uygulama ekranı daha sade olabilir.”
Benzer yorumlar otomatik gruplanır; en çok konuşulan sorunlar ve beklentiler belirlenir.
Olumsuz duygu, kriz riski veya hızlı dönüş gerektiren yorumlar önceliklendirilir.
Ürün, destek, pazarlama veya operasyon ekiplerine uygun aksiyon etiketleri üretilir.
Markalar yorum akışlarını sürekli analiz ederek müşteri beklentilerini, ürün sorunlarını ve kampanya etkisini erken görebilir.
Yorum, mesaj veya açık uçlu cevaplar API ile servise gönderilir.
Duygu, konu, aciliyet ve aksiyon alanı belirlenir.
Trendler pano, rapor veya ürün yönetimi araçlarına aktarılır.
NLP
tema çıkarımı
Canlı
duygu takibi
Webhook
aksiyon çıkışı
Mevcut kanal, veri ve entegrasyon yapınızı değerlendirip en doğru MVP akışını çıkaralım.