Tema ve konu kümeleme
Benzer yorumlar otomatik gruplanır; en çok konuşulan sorunlar ve beklentiler belirlenir.
Metin ve yorum analitiği API
Dağınık müşteri yorumlarını net ürün ve operasyon içgörüsüne çevirin.
Yorumlar tema, duygu, aciliyet, ürün alanı ve aksiyon tipi bazında etiketlenir. Ekipler binlerce serbest metin kaydı okumadan neyin değişmesi gerektiğini görür.
“Ürün iyi ama teslimat çok geç geldi.”
TeslimatNegatif
“Destek ekibi hızlı dönüş yaptı.”
DestekPozitif
“Uygulama ekranı daha sade olabilir.”
ÜrünNötr
İçgörü panosu
Serbest metin yığını tema, duygu ve aksiyon etiketine dönüşür.
Markalar yorum akışlarını sürekli analiz ederek müşteri beklentilerini, ürün sorunlarını ve kampanya etkisini erken görebilir.
- Müşteri sesi ölçekli analiz edilir
- Ürün geliştirme öncelikleri netleşir
- Kriz sinyalleri erken yakalanır
Duygu ve aciliyet skoru
Olumsuz duygu, kriz riski veya hızlı dönüş gerektiren yorumlar önceliklendirilir.
Ekip yönlendirme
Ürün, destek, pazarlama veya operasyon ekiplerine uygun aksiyon etiketleri üretilir.
Trend akışı
Yorumlar ekiplerin aksiyon sırasına göre ayrışır.
Metinler alınır
Yorum, mesaj veya açık uçlu cevaplar API ile servise gönderilir.
Etiketler üretilir
Duygu, konu, aciliyet ve aksiyon alanı belirlenir.
İçgörü raporlanır
Trendler pano, rapor veya ürün yönetimi araçlarına aktarılır.
NLP
tema çıkarımı
Canlı
duygu takibi
Webhook
aksiyon çıkışı
Sık sorulan sorular
Yorum Analiz Servisleri hakkında sık sorulan sorular
Yorum analizi servisi; ürün yorumu, anket cevabı, sosyal medya mesajı gibi metinleri tema, duygu (olumlu/olumsuz/nötr) ve aciliyet bazında otomatik etiketler. Sonuçlar REST API ile mevcut sistemlerinize döner.
Servis Türkçenin sondan eklemeli yapısı, ironi ve yazım hataları için eğitilmiş modeller kullanır; sözlük eşleşmesi yerine cümle bağlamını değerlendirir.
E-ticaret ürün yorumları, pazar yeri değerlendirmeleri, uygulama mağazası yorumları, anket açık uçlu yanıtları ve destek mesajları API üzerinden gönderilebilir.
Yorum Analizi
Yorum verinizden ürün ve operasyon içgörüsü çıkaralım.
Mevcut kanal, veri ve entegrasyon yapınızı değerlendirip en doğru MVP akışını çıkaralım.